एक नया टूल डूडल को उच्च गुणवत्ता वाली छवियों में बदल देता है…

स्टेडी एआई ने पेशेवरों और नौसिखियों को उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने में सक्षम बनाने के लिए एक नया स्केच-टू-इमेज टूल, स्टेडी डूडल जारी किया है।



लोकप्रिय जेनरेटिव एआई टूल में से एक, स्टेबल डिफ्यूजन के पीछे की कंपनी स्टेबिलिटी एआई ने डूडल को उच्च-गुणवत्ता वाली मूल छवियों में बदलने के लिए एक नया टूल, स्टेबल डूडल जारी किया है। स्केच-टू-इमेज टूल सरल रेखाचित्रों को गतिशील छवियों में बदल देता है, जिससे पेशेवरों के साथ-साथ शुरुआती लोगों के लिए नई संभावनाएं खुल जाती हैं।

एआई टूल डूडल का विश्लेषण करने और उन्हें मूल छवियों में परिवर्तित करने के लिए स्थैतिक प्रसार के एक छवि-उत्पादक मॉडल का उपयोग करता है। स्टेबिलिटी एआई की वेबसाइट पर एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, यह टूल इसके उप-ब्रांड क्लिपड्रॉप के माध्यम से मुफ्त में उपयोग के लिए उपलब्ध है।

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StableDoodle के बारे में अच्छी बात यह है कि इसमें AI टूल से परिचित होने की आवश्यकता नहीं है। बुनियादी डूडलिंग कौशल वाला कोई भी व्यक्ति सेकंडों में कलात्मक चित्र बना सकता है। ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, “यह उपयोगकर्ता-अनुकूल दृष्टिकोण डिजाइनरों, चित्रकारों और अन्य पेशेवरों को मूल्यवान समय बचाने और दक्षता बढ़ाने में सक्षम बनाता है।” एक छवि बनाने के लिए ड्राइंग की रूपरेखा का विश्लेषण किया जाता है जिसका उपयोग डिज़ाइन, वेबसाइट या लोगो बनाने के लिए किया जा सकता है।

स्टेबल डूडल स्टेबिलिटी एआई की स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल की उन्नत तकनीक को एक शक्तिशाली टी2आई-एडेप्टर के साथ जोड़ती है, जो कि Tencent ARC द्वारा विकसित एक स्थिति नियंत्रण समाधान है। पोस्ट के अनुसार, यह छवि निर्माण पर नियंत्रण सक्षम बनाता है।

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स्टेडी डूडल वर्तमान में क्लिपड्रॉप बाय स्टेडी एआई वेबसाइट के साथ-साथ आईओएस और गूगल प्ले ऐप्स पर उपलब्ध है। इसका उपयोग करने के लिए लोगों को लॉग इन करने की आवश्यकता नहीं है लेकिन दैनिक सीमाएँ हैं। यह यथार्थवादी से रचनात्मक तक अनुकूलन को बढ़ावा देने के लिए लगातार प्रसार के साथ चुनने के लिए 14 शैलियाँ भी प्रदान करता है।

स्टेबिलिटी एआई के सीईओ इमाद मोस्ताक इस समय यह भविष्यवाणी करने के लिए चर्चा में हैं कि भारत में अधिकांश आउटसोर्स प्रोग्रामर अगले एक या दो साल में अपनी नौकरी खो देंगे। सीएनबीसी. इस सप्ताह की शुरुआत में यूबीएस विश्लेषकों के साथ बातचीत में, मोस्टक ने कहा कि नौकरियों का नुकसान एआई का परिणाम होगा क्योंकि अब कम लोगों के साथ सॉफ्टवेयर विकसित करना संभव है।

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“आपको वह कोड क्यों लिखना चाहिए जहां कंप्यूटर बेहतर कोड लिख सकता है? मोस्टक ने बातचीत के दौरान कहा, “जब आप प्रोग्रामिंग चीज़ को बग टेस्टिंग से यूनिट टेस्टिंग से लेकर आइडिएशन तक डिकंस्ट्रक्ट करते हैं, तो एआई इसे बेहतर तरीके से कर सकता है।” सीएनबीसी.

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